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📊 Pandas를 활용한 데이터 시각화 (Matplotlib & Seaborn) 데이터를 분석할 때 숫자로만 보면 이해하기 어려운 경우가 많죠? 🤔이럴 때 Matplotlib & Seaborn을 활용하면 데이터를 한눈에 이해할 수 있을거에요! 🎨📊이번 글에서는 Pandas 데이터프레임을 활용하여 데이터 시각화를 쉽게 구현하는 방법을 살펴볼게요.✅ 1. Matplotlib & Seaborn 소개📌 Matplotlib이란?Matplotlib은 Python에서 가장 기본적인 그래프 라이브러리로, 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램 등 다양한 차트를 그릴 수 있습니다.📌 Matplotlib의 특징:기본적인 그래프 그리기 가능세부적인 커스터마이징 가능대부분의 시각화 라이브러리의 기반이 됨📌 Seab..

📊 Pandas & Numpy 기초 – 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리 배우기 AI를 하려면 학습시킬 데이터를 살펴볼 줄 알아야 하고, 데이터 분석을 하려면 Pandas와 Numpy는 필수에요! 🚀Pandas: 테이블 형태(엑셀처럼) 데이터를 다루기 위한 라이브러리Numpy: 대량의 숫자 데이터를 빠르게 계산할 수 있는 라이브러리이번 글에서는 Pandas와 Numpy의 기본 개념과 사용법을 배우고, 실전 데이터 분석을 준비하는 방법을 살펴볼게요! 😊✅ 1. Pandas와 Numpy 설치하기Pandas와 Numpy는 기본적으로 설치되어 있지 않으므로, 먼저 설치해야 합니다.pip install pandas numpy✅ 설치가 완료되면 아래 코드를 실행해 라이브러리가 정상적으로 작동하는지 확인하세요..

📊 CSV 파일을 다루는 법 – 데이터 분석을 위한 필수 기술! 데이터 분석을 시작하려면 CSV(Comma-Separated Values) 파일을 다루는 법을 알아야 해요.CSV 파일은 엑셀과 유사한 형식으로, 데이터 저장과 공유에 가장 많이 사용되는 포맷이고요.파이썬에서는 pandas와 csv 모듈을 활용해 CSV 데이터를 처리할 수 있어요! 😊이 글에서는 CSV 파일을 읽고, 쓰고, 수정하는 방법을 실전 예제와 함께 익혀볼게요. 🚀💡 학습할 내용:CSV 파일이란?CSV 파일을 파이썬에서 불러오기 (pandas.read_csv, csv.reader)CSV 파일을 저장하기 (pandas.to_csv, csv.writer)CSV 데이터 수정 및 필터링실전 예제 및 활용법🤔 1. CSV 파일이란?C..

📂 파이썬에서 JSON 파일 다루기 현대의 데이터는 JSON(JavaScript Object Notation) 형식으로 저장되는 경우가 많아요.특히 웹 API, 설정 파일, 데이터 저장 등 다양한 곳에서 JSON을 활용하고 있어요.파이썬에서는 JSON 파일을 쉽고 간단하게 다룰 수 있는 라이브러리가 내장되어 있어요! 😊이번 글에서는 JSON 파일을 읽고, 쓰고, 수정하는 방법을 살펴볼게요. 🚀💡 학습할 내용:JSON이란?JSON 파일을 파이썬에서 불러오기 (json.load)JSON 데이터를 파일에 저장하기 (json.dump)JSON 문자열을 파이썬 객체로 변환하기 (json.loads)파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환하기 (json.dumps)실전 예제 및 활용법🤔 1. JSON이란?JS..

📂 [Python 기초] AI 개발자를 위한 파일 입출력(File I/O) 활용하기 파일 입출력(File I/O)은 데이터를 저장하고 불러오는 데 필수적인 기능입니다. 프로그램을 실행할 때마다 데이터를 새로 입력해야 한다면 비효율적이겠죠? 파일을 활용하면 데이터를 저장하고 재사용할 수 있습니다.이번 글에서는 파이썬에서 파일을 읽고, 쓰고, 수정하는 방법을 살펴보겠습니다 😊💡 학습할 내용:파일 열기와 닫기 (open(), close())파일에 데이터 쓰기 (write(), writelines())파일 읽기 (read(), readline(), readlines())파일 모드 (w, r, a, x 등)실전 예제 및 오류 처리 (try-except 활용)📝 1. 파일 열기와 닫기파일을 사용하려면 먼저 ..

[Python 기초] AI 개발자를 위한 클래스와 객체 지향 프로그래밍 (OOP)🔎 1. 객체 지향 프로그래밍(OOP)란?프로그래밍을 할 때, 객체(Object)를 중심으로 코드를 구성하는 방식을 객체 지향 프로그래밍(OOP, Object-Oriented Programming)이라고 합니다. Python은 대표적인 객체 지향 언어이며, OOP 개념을 활용하면 코드의 재사용성이 높아지고 유지보수가 용이해집니다.🏗️ 1.1 객체(Object)란?객체는 특정한 속성(데이터)과 기능(메서드)을 가지는 실체입니다. 예를 들어, "자동차"라는 객체는 색상, 브랜드 등의 속성을 가지며, 주행, 정지 같은 기능을 수행할 수 있습니다.🏛️ 1.2 클래스(Class)란?클래스는 객체를 만들기 위한 설계도입니다. 클래..

[Python 기초] AI 개발자를 위한 함수 활용법 – 함수의 개념부터 실전 활용까지💡 "Python에서 함수는 코드를 효율적으로 관리하는 핵심 도구다!"함수(Function)는 코드의 재사용성을 높이고, 프로그램의 구조를 개선하는 중요한 개념이에요. 이번 포스팅에서는 Python 함수의 개념부터 활용법까지 차근차근 공부 해볼게요. 🚀1️⃣ 함수란 무엇인가?✔ 반복되는 코드를 줄이고 유지보수를 쉽게 만드는 도구✔ 매개변수(인자)를 받아 특정 작업을 수행한 후 결과를 반환✔ Python에서 함수는 def 키워드를 사용하여 정의2️⃣ Python에서 함수 정의하기 (def 키워드 사용)Python에서 함수를 만들려면 def 키워드를 사용합니다.✅ 기본적인 함수 정의 및 호출def greet(): ..

[Python 기초] AI개발자를 위한 제어문: 조건문과 반복문 익히기💡 "Python을 제대로 활용하려면 제어문을 확실히 익혀야 한다!"Python의 제어문(Control Statements)은 프로그램의 흐름을 조작하는 중요한 요소에요. 이번 포스팅에서는 조건문(if문)과 반복문(for, while문)을 학습하고, 실습을 통해 익혀볼게요.1️⃣ Python 제어문이 중요한 이유✔ 프로그램의 흐름을 제어 → 원하는 조건에 맞게 코드 실행 가능✔ 반복 작업 자동화 → 데이터를 효율적으로 처리하는 핵심 요소✔ AI 개발에서도 필수 → 데이터 전처리, 모델 학습에서 반복문과 조건문을 많이 활용2️⃣ 조건문 (if 문) – 특정 조건에서 코드 실행하기Python의 if 문은 주어진 조건이 참(True)일 경..

[Python 기초] 핵심 자료형과 리스트 활용법 – AI 개발을 위한 필수 개념💡 "Python을 다루려면 자료형과 리스트를 제대로 이해해야 한다!"Python은 다양한 자료형(Data Type)을 제공하며, 특히 리스트(List)는 데이터를 효과적으로 관리할 수 있도록 도와주고 있어요.이번 글에서는 Python의 핵심 자료형과 리스트 활용법을 익혀볼게요. 🚀1️⃣ Python의 주요 자료형 (Data Types)Python은 데이터를 저장하는 여러 가지 자료형을 제공합니다. 각 자료형을 이해하면, 데이터를 더 효율적으로 다룰 수 있습니다.📌 기본 자료형자료형예제설명intnum = 10정수형 (Integer)floatpi = 3.14실수형 (Floating-point)strtext = "AI"문자..

[Python 기초] AI 개발자를 위한 Python 설치 & 기본 문법💡 "AI 개발을 시작하려면 먼저 Python을 배워야 한다!"Python은 AI, 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 활용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이번 포스팅에서는 AI 개발에 적합한 Python의 특징을 간단히 살펴보고 Python 설치 방법과 기본 문법을 공부해보겠습니다.1️⃣ Python이 AI 개발에 적합한 이유✔ 코드가 간결하고 직관적이다 → 초보자도 비교적 쉽게 배울 수 있음✔ 강력한 라이브러리 지원 → NumPy, Pandas, TensorFlow 등 AI 개발에 최적화된 패키지 제공✔ 데이터 처리 및 분석이 용이 → 데이터를 활용하며 AI 학습 모델 구축 가능2️⃣ Python 설치하기 (Windo..