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📊 Pandas를 활용한 데이터 시각화 (Matplotlib & Seaborn) 데이터를 분석할 때 숫자로만 보면 이해하기 어려운 경우가 많죠? 🤔이럴 때 Matplotlib & Seaborn을 활용하면 데이터를 한눈에 이해할 수 있을거에요! 🎨📊이번 글에서는 Pandas 데이터프레임을 활용하여 데이터 시각화를 쉽게 구현하는 방법을 살펴볼게요.✅ 1. Matplotlib & Seaborn 소개📌 Matplotlib이란?Matplotlib은 Python에서 가장 기본적인 그래프 라이브러리로, 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램 등 다양한 차트를 그릴 수 있습니다.📌 Matplotlib의 특징:기본적인 그래프 그리기 가능세부적인 커스터마이징 가능대부분의 시각화 라이브러리의 기반이 됨📌 Seab..

📊 CSV 파일을 다루는 법 – 데이터 분석을 위한 필수 기술! 데이터 분석을 시작하려면 CSV(Comma-Separated Values) 파일을 다루는 법을 알아야 해요.CSV 파일은 엑셀과 유사한 형식으로, 데이터 저장과 공유에 가장 많이 사용되는 포맷이고요.파이썬에서는 pandas와 csv 모듈을 활용해 CSV 데이터를 처리할 수 있어요! 😊이 글에서는 CSV 파일을 읽고, 쓰고, 수정하는 방법을 실전 예제와 함께 익혀볼게요. 🚀💡 학습할 내용:CSV 파일이란?CSV 파일을 파이썬에서 불러오기 (pandas.read_csv, csv.reader)CSV 파일을 저장하기 (pandas.to_csv, csv.writer)CSV 데이터 수정 및 필터링실전 예제 및 활용법🤔 1. CSV 파일이란?C..

📂 파이썬에서 JSON 파일 다루기 현대의 데이터는 JSON(JavaScript Object Notation) 형식으로 저장되는 경우가 많아요.특히 웹 API, 설정 파일, 데이터 저장 등 다양한 곳에서 JSON을 활용하고 있어요.파이썬에서는 JSON 파일을 쉽고 간단하게 다룰 수 있는 라이브러리가 내장되어 있어요! 😊이번 글에서는 JSON 파일을 읽고, 쓰고, 수정하는 방법을 살펴볼게요. 🚀💡 학습할 내용:JSON이란?JSON 파일을 파이썬에서 불러오기 (json.load)JSON 데이터를 파일에 저장하기 (json.dump)JSON 문자열을 파이썬 객체로 변환하기 (json.loads)파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환하기 (json.dumps)실전 예제 및 활용법🤔 1. JSON이란?JS..

[Python 기초] AI 개발자를 위한 Python 설치 & 기본 문법💡 "AI 개발을 시작하려면 먼저 Python을 배워야 한다!"Python은 AI, 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 활용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이번 포스팅에서는 AI 개발에 적합한 Python의 특징을 간단히 살펴보고 Python 설치 방법과 기본 문법을 공부해보겠습니다.1️⃣ Python이 AI 개발에 적합한 이유✔ 코드가 간결하고 직관적이다 → 초보자도 비교적 쉽게 배울 수 있음✔ 강력한 라이브러리 지원 → NumPy, Pandas, TensorFlow 등 AI 개발에 최적화된 패키지 제공✔ 데이터 처리 및 분석이 용이 → 데이터를 활용하며 AI 학습 모델 구축 가능2️⃣ Python 설치하기 (Windo..