딥시크(DeepSeek) AI 논란: 검열과 데이터 보안 문제

딥시크(DeepSeek) AI 논란: 검열과 데이터 보안 문제, 사용해도 될까?

💡 "딥시크(DeepSeek)는 주목받았지만, 왜 사용자가 줄어드는 걸까?"
최근 AI 업계에서 딥시크(DeepSeek)는 강력한 AI 모델로 관심을 받았지만, 
검열, 데이터 보안, 기술적 한계등의 이유로 사용을 지양하는 움직임이 나타나고 있습니다.
이번 글에서는 딥시크 AI의 주요 논란과 문제점을 분석하고, 실제 사용자들이 겪은 한계를 살펴보겠습니다.

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딥시크(DeepSeek)?

✔ 딥시크(DeepSeek)는 중국에서 개발된 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 챗봇으로, 자연어 처리, 코딩, 데이터 분석 등의 기능을 제공합니다.
✔ 그러나 최근 사용자들은 정확성 부족, 정치적 검열, 개인정보 보호 문제 등의 이유로 사용을 줄이고 있습니다.

AI 모델 개념

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딥시크 AI, 왜 사용을 지양하는 추세일까?

💡 "사용자들은 왜 딥시크를 피하고 있을까?"
다음 4가지 이유가 주요 원인으로 꼽힙니다.

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✅ 1. 정치적 검열과 편향성 논란

✔ 딥시크는 중국 정부의 검열 시스템 아래 운영되기 때문에, 특정 주제에 대한 답변이 제한됩니다.
✔ 예를 들어, 천안문 사건, 홍콩 민주화 운동, 대만 독립 문제 등에 대한 질문을 하면 정보를 제공하지 않거나 우회적인 답변을 합니다.
✔ 이로 인해 객관적인 정보 제공이 어렵고, 특정 정치적 관점에 영향을 받을 가능성이 제기됩니다.

AI 데이터 보안

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✅ 2. 개인정보 보호 및 데이터 보안 문제

✔ 딥시크는 사용자 데이터를 저장하고 학습하는 과정에서 데이터 보호 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
✔ 특히, 중국에서 개발된 AI 모델이기 때문에 데이터가 중국 내 서버에 저장될 가능성이 있으며, 정부 기관의 접근 가능성이 우려되고 있습니다.
✔ AI 기반 프로파일링을 통해 사용자의 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 광고나 정치적·사회적 프로파일링에 활용될 수도 있습니다.

📌 관련 기사:
📍 DeepSeek의 보안 문제 – ExpressVPN

📌 관련 이미지: AI 데이터 보안 문제

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✅ 3. 기술적 한계와 성능 저하

✔ 딥시크는 일부 기술적 한계를 보이며, 특정 작업에서는 기존 AI 모델보다 성능이 떨어지는 문제가 보고되었습니다.
✔ 예를 들어, 복잡한 기하 문제를 풀지 못하거나, 수열 문제 해결 방식이 비효율적인 것으로 나타났습니다.
✔ 이는 AI 모델이 추론 능력이 부족하거나, 훈련 데이터가 충분하지 않음을 의미할 수 있습니다.

📌 관련 기사:
📍 딥시크의 기술적 한계 – YNA

📌 관련 이미지: AI 성능 한계

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✅ 4. 데이터 무단 수집 의혹

✔ 딥시크는 OpenAI의 학습 데이터를 무단으로 수집했다는 의혹을 받고 있습니다.
✔ 일부 사용자는 딥시크가 자신을 ChatGPT라고 언급하거나, OpenAI에서 제공하는 데이터셋과 유사한 출력을 보인다고 주장합니다.
✔ 만약 이 주장이 사실이라면, AI 개발에 있어 데이터 무단 사용 문제가 다시 한번 논란이 될 가능성이 큽니다.

📌 관련 기사:
📍 딥시크 데이터 사용 논란 – Namu Wiki

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3️⃣ 🤔 딥시크 AI, 신뢰할 수 있을까?

✔ 딥시크는 새로운 AI 모델로 주목받았지만, 정확성, 보안, 검열 문제 등 여러 한계를 안고 있습니다.
✔ AI를 사용할 때는 개인의 프라이버시와 정보 신뢰성을 고려해야 하며, 특히 데이터가 어떻게 사용되는지 파악하는 것이 중요합니다.
✔ 현재까지 AI 윤리적 논란이 지속되는 만큼, 사용자는 신중한 선택이 필요합니다.
✔ 개인적으로 딥시크가 어떤 횡보를 보일지 몹시 궁금해집니다.
✔ 사용자들은 딥시크를 활용할 때 개인정보, 업무와 관련된 대외비 정보는 입력하지 않도록 주의해야겠습니다.