AI 개발자 첫걸음

AI 개발자가 되는 첫걸음: 전체 로드맵 요약

"AI 개발자, 나도 될 수 있을까?"
많은 사람들이 AI에 관심을 갖지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막한 경우가 많을거에요. 저도 그렇고요.
이번 글에서는 AI 개발자가 되기 위한 전체적인 과정을 훑어보고,
✔ 어떤 분야에서 AI가 사용되는지
✔ 어떤 기술을 배워야 하는지
✔ 어떤 공부를 시작해야 하는지
등을 이야기 해볼게요.

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1️⃣ AI 개발자는 어떤 일을 할까?

먼저, AI 개발자가 실제로 하는 일들을 알아볼게요. AI 개발자는 크게 다음 세 가지 역할로 나뉘어요.

🔹 1. 머신러닝 엔지니어

✔ 데이터를 분석하고 AI 모델을 훈련시키는 역할
✔ 예제: 추천 시스템, 금융 데이터 예측

🔹 2. 딥러닝 엔지니어

✔ 신경망 기반 AI 모델 개발 (CNN, RNN, Transformer 등)
✔ 예제: 얼굴 인식, 음성 인식, 자율주행 AI

🔹 3. 데이터 사이언티스트

✔ 데이터를 분석하고, 인사이트를 도출하는 역할
✔ 예제: 고객 분석, 의료 데이터 진단
😳 어떤 AI 분야에 관심이 있는지 정하는 것이 중요하겠죠!

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2️⃣ AI 개발자가 되기 위해 필요한 기술들

✔ 프로그래밍 언어: Python (AI 개발의 표준)
✔ 수학 기초: 선형대수학, 확률 & 통계 (AI 모델을 이해하기 위해 필요)
✔ 머신러닝 & 딥러닝: AI의 핵심 기술 (TensorFlow, PyTorch 활용)
✔ 데이터 분석: Pandas, NumPy를 활용한 데이터 전처리 능력
✔ 실전 프로젝트 경험: Kaggle, GitHub에 프로젝트 올리기
📌 이 모든 걸 처음부터 다 공부할 필요는 없어요. 시간이 굉장히 많이 걸리기도 하고요.
👉 프로그래밍부터 시작해서 차근차근 시작해보기로 해요.

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3️⃣ AI 개발자로 가는 길: 단계별 로드맵

✔ 1단계: Python 배우기
✔ 2단계: 기본적인 수학 개념 익히기
✔ 3단계: 머신러닝 & 딥러닝 기초 개념 익히기
✔ 4단계: 데이터 분석 실습하기
✔ 5단계: 작은 AI 프로젝트 직접 만들어보기
🔥 다음 글부터 각 단계를 하나씩 상세하게 다뤄 볼게요.